一個(gè)有效的數(shù)據(jù)研究方法將有助于解決企業(yè)面臨的一些常見規(guī)劃挑戰(zhàn)，特別是將投資重點(diǎn)與戰(zhàn)略相結(jié)合，重點(diǎn)放在速度與成本之間的平衡。

企業(yè)可能認(rèn)為利用數(shù)據(jù)能夠大幅提高效率，因此立即尋求采用數(shù)據(jù)管理，但如果沒有適當(dāng)?shù)难芯糠椒?，?shù)據(jù)成功管理所需的時(shí)間和投資可能就不會(huì)有很好的回報(bào)。許多無法從數(shù)據(jù)中獲得最大收益的公司，是因?yàn)樗麄內(nèi)狈﹃P(guān)于數(shù)據(jù)采集、處理、分析和應(yīng)用的相關(guān)工具如何交互的技術(shù)指導(dǎo)。

在創(chuàng)建數(shù)據(jù)方法時(shí)，謹(jǐn)慎的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該包括數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，技術(shù)專家，工作人員和高級(jí)管理人員，這些角色結(jié)合他們的專業(yè)知識(shí)來制定一個(gè)全面的計(jì)劃。項(xiàng)目啟動(dòng)和團(tuán)隊(duì)選擇是研究方法成功的關(guān)鍵，因?yàn)樗鼘⒂绊懫髽I(yè)必須做出的決定，以及這些決策如何影響最終目標(biāo)，以實(shí)現(xiàn)更快的增長或更高的利潤率。

一個(gè)數(shù)據(jù)方法應(yīng)該處理的領(lǐng)域包括選擇理想的分析工具和模型，確定要集成哪些內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，并制定一個(gè)適應(yīng)數(shù)據(jù)流的目標(biāo)組織結(jié)構(gòu)。

1匯總和整合數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)可能是影響公司盈利或虧損的戰(zhàn)略決策的生命線。特別是在當(dāng)今的數(shù)字時(shí)代，許多企業(yè)都迷失在大量的數(shù)據(jù)中，難以識(shí)別相關(guān)性。由于社交媒體平臺(tái)的大量涌入，其數(shù)據(jù)量特別龐大，但這些數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了對(duì)客戶數(shù)據(jù)和行為的洞察。

匯總數(shù)據(jù)和了解哪些數(shù)據(jù)是優(yōu)先考慮的因素是建立方法學(xué)的一個(gè)重要方面，可能需要進(jìn)一步投資新的數(shù)據(jù)功能。短期選擇包括將問題外包給數(shù)據(jù)專家，但這種方法可能是成本高昂的，對(duì)于一些企業(yè)來說可能感覺難以承受。而在內(nèi)部，企業(yè)可以通過將交易與其他數(shù)據(jù)分開來努力整合分析報(bào)告。他們也可以嘗試實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理，以避免在準(zhǔn)確性和一般合規(guī)性方面的失誤。

2利用分析模型和工具

雖然在構(gòu)建一個(gè)方法時(shí)，數(shù)據(jù)的整合是至關(guān)重要的，但是如果沒有高級(jí)分析模型來幫助優(yōu)化結(jié)果，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果，那么其整合就沒有多大的價(jià)值。還有一種方法需要確定模型如何創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。

有效的數(shù)據(jù)研究方法將有助于解決企業(yè)面臨的一些常見規(guī)劃的挑戰(zhàn)，特別是將投資重點(diǎn)與戰(zhàn)略結(jié)合起來的規(guī)劃。

利用分析模型來幫助解決有關(guān)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的優(yōu)化問題。可以從有意義的數(shù)據(jù)中分離出多余信息的模型可能會(huì)影響企業(yè)的底線，從而對(duì)生產(chǎn)力和結(jié)果產(chǎn)生巨大的影響。有助于將數(shù)據(jù)集成到日常流程和業(yè)務(wù)活動(dòng)中的工具可以為許多功能提供一個(gè)易于理解的界面，從雇員計(jì)劃到?jīng)Q策提供哪種類型的折扣。

行業(yè)會(huì)因核心領(lǐng)域的不同而有所不同。但無論如何，在分析數(shù)據(jù)時(shí)，如何與日常和長期的生產(chǎn)力相互作用的數(shù)據(jù)應(yīng)該是最重要的。

3方法規(guī)劃的挑戰(zhàn)

如果一種方法能夠檢測異常數(shù)據(jù)段，就可以幫助研究人員進(jìn)行研究和提高總體效率，幫助提醒研究人員需要人工分析的領(lǐng)域，以及預(yù)先存在的機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)交易數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)研究方法應(yīng)該準(zhǔn)備好識(shí)別異常，并制定計(jì)劃如何解決這些問題。

有效的研究方法可以幫助數(shù)據(jù)管理者收集更好、更智能的信息。在研究方法的幫助下，利用數(shù)據(jù)和分析，規(guī)劃企業(yè)的盈利點(diǎn)制定戰(zhàn)略方向。

吉佳通達(dá)《數(shù)據(jù)處理生產(chǎn)線》創(chuàng)新性引入工程思想，產(chǎn)品集成了大數(shù)據(jù)多類采集、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、大數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)集規(guī)范、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化展示等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域重要功能于一體，將無序、零散、價(jià)值低的原始數(shù)據(jù)作為原材料，產(chǎn)生有序、集中、且附加值高的規(guī)范數(shù)據(jù)集作為最終產(chǎn)品。

這種可定制、可擴(kuò)展、集約化數(shù)據(jù)處理模式可極大降低數(shù)據(jù)處理成本、提高數(shù)據(jù)處理能力，改善數(shù)據(jù)處理質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)對(duì)多行業(yè)大數(shù)據(jù)從原材料采集、處理加工到產(chǎn)出應(yīng)用的目的。