互聯(lián)網(wǎng)時代，每天都產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，對于企業(yè)來講這些數(shù)據(jù)都是十分寶貴的資源，數(shù)據(jù)分析結(jié)果越精準(zhǔn)，數(shù)據(jù)價值才會越高，才會成為企業(yè)重要的戰(zhàn)略資源和核心資產(chǎn)，才會驅(qū)動人才、資源、運營、管理的創(chuàng)新。

對于企業(yè)而言，實現(xiàn)商業(yè)智能不僅僅是簡單開發(fā)一套系統(tǒng)、收集數(shù)據(jù),而是將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可操作的解決方案，利用各種來源采集到的數(shù)據(jù)指導(dǎo)未來業(yè)務(wù)發(fā)展方向。如果沒有適當(dāng)?shù)姆治黾夹g(shù)來處理采集的數(shù)據(jù),那么企業(yè)所擁有的只是沒有價值的一串?dāng)?shù)字。

吉佳通達(dá)數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通過對所采集數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析、趨勢分析、分類分析、關(guān)鍵詞提取、自動摘要等幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)提高決策質(zhì)量，從海量數(shù)據(jù)中鉆取高價值數(shù)據(jù)與知識。

1、聚類分析

針對大量數(shù)據(jù)或者樣品，根據(jù)數(shù)據(jù)本身的特性研究分類方法，并遵循這個分類方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的分類，最終將相似數(shù)據(jù)分為一組，根據(jù)聚類的結(jié)果通過經(jīng)驗來分析，看看聚成的這一類大概有什么特點，用以探索和挖掘數(shù)據(jù)中的潛在差異和聯(lián)系。

2、趨勢分析

趨勢分析適用于產(chǎn)品核心指標(biāo)的長期跟蹤，對采集到的數(shù)據(jù)做出簡單的數(shù)據(jù)趨勢圖，趨勢分析更多的是需要明確數(shù)據(jù)的變化，以及對變化原因進(jìn)行分析。

3、分類分析

按照已定的程序模式和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行判斷劃分，根據(jù)其特點，可將數(shù)據(jù)對象劃分為不同的部分和類型，再進(jìn)一步分析，將符合同一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類，進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)的本質(zhì)。

4、關(guān)鍵詞提取

從文本里面把與目標(biāo)定義最相關(guān)的一些詞語抽取出來，把用戶的特征與詞匯的特征相結(jié)合，進(jìn)行指標(biāo)的構(gòu)建或者規(guī)則模型的學(xué)習(xí)，在文獻(xiàn)檢索、自動文摘、文本聚類以及分類等方面有著重要的作用。

5、自動摘要

系統(tǒng)根據(jù)訓(xùn)練模型理解文本所表達(dá)的意思，然后用可讀性強的人類語言將其簡練地總結(jié)出來，生成的摘要能夠連貫銜接、簡潔的表達(dá)最核心的部分，用戶通過讀文摘就可以了解到原文要表達(dá)的意思。

隨著5G、AI、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術(shù)不斷發(fā)展，萬物互聯(lián)時代將會帶來更多數(shù)據(jù)共享、存儲、管理需求，通過海量數(shù)據(jù)的分析實現(xiàn)智能化管理和預(yù)測也是未來企業(yè)發(fā)展的必然趨勢。吉佳通達(dá)將繼續(xù)致力于數(shù)據(jù)處理技術(shù)，幫助企業(yè)充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，讓數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)，驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對外實現(xiàn)客戶滿意，對內(nèi)實現(xiàn)效率提升。